Gaussian window(高斯窗)是一种在信号处理与谱分析中常用的窗函数,其形状由高斯(正态)分布决定:中心权重最大、向两侧平滑衰减。它常用于平滑数据、降低频谱泄漏(spectral leakage),以及在短时傅里叶变换(STFT)等时频分析中取得较好的时频折中。(该术语也可能在不同领域指“具有高斯形状的权重窗口/核”。)
/ˈɡaʊsiən ˈwɪndoʊ/
We applied a Gaussian window to smooth the noisy signal.
我们对含噪信号应用了高斯窗来进行平滑。
In short-time Fourier analysis, choosing a Gaussian window can reduce spectral leakage and produce cleaner time–frequency representations.
在短时傅里叶分析中,选择高斯窗可以减少频谱泄漏,并得到更清晰的时频表示。
Gaussian来自数学家Carl Friedrich Gauss(高斯)之名,用来指代高斯分布/函数;window在信号处理中引申为“在一段有限长度的数据上施加的权重函数”。合在一起,Gaussian window就是“权重呈高斯形状的窗函数”。